La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.
La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.
Otros autores tienen definiciones de la Estadística semejantes a las anteriores, y algunos otros no tan semejantes. Para Chacón esta se define como "la ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos"; otros la definen como la expresión cuantitativa del conocimiento dispuesta en forma adecuada para el escrutinio y análisis.
La más aceptada, sin embargo, es la de Minguez, que define la Estadística como "La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima".
Los estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las Estadísticas, una confusión que es conveniente aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados: la palabra estadística, en primer término se usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información estadística; y el término estadístico, en singular y en masculino, se refiere a una medida derivada de una muestra.
CONCEPTOS RELACIONADOS CON LA ESTADÍSTICA
POBLACIÓN:
una población es el conjuntó de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico
MUESTRA:
una muestras es un conjunto representativo de la población de referencia, el numero de individuos de una muestra es menor que el de la población
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Conjunto de técnicas y métodos que son usados para recolectar , organizar y presentar en forma de tablas y gráficas información numérica. también se influye aquí el calculo de medidas estadísticas de centralidad y de variabilidadESTADÍSTICA INFERENCIAL:
Conjunto de técnicas y métodos que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una poblacionusando datos de una muestra tomada de ella.
PROBABILIDAD:
Se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado por la realización de un experimento aleatorio del que se conoce todos los resultados posibles bajo condición suficientemente estable
DATO:
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar.
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar.
VARIABLE:
Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo.
Una variable se puede clasificar de la siguiente manera.
Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo.
Una variable se puede clasificar de la siguiente manera.
FENÓMENO:
Todo experimento que puede referirse indefinidamente para el cual existe un intervalo de resultados definidos que se dan de manera aleatoria cada repetición del experimento se denomina experiencia o prueba.PARÁMETRO:
Es un numero de resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.
ESTADÍSTICO:
Es todo aquello que sirve para ordenar información acumulada, para tener una estadística de diferente índole.FENÓMENO ALEATORIO:
Fenómeno aleatorio es un evento que al ocurrir puede obtener resultados distintos.
FENÓMENO DETERMINISTA:
Son los hechos o sucesos que ocurren con seguridad. En ellos se conoce de antemano, con certeza, el resultado. 
VARIABLE CUANTITATIVA:
es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, se subdividen en:
Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ej. Peso, estatura, sueldos.
Discreta: toma valores enteros. Ej. N° de hijos de una familia, n° de
alumnos de un curso.
VARIABLE CUALITATIVA:
es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se subdividen en:
Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia.
Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ej.
Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención, nivel
socioeconómico.
es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, se subdividen en:
Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ej. Peso, estatura, sueldos.
Discreta: toma valores enteros. Ej. N° de hijos de una familia, n° de
alumnos de un curso.
VARIABLE CUALITATIVA:
es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se subdividen en:
Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia.
Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ej.
Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención, nivel
socioeconómico.
POBLACIÓN FINITA:
Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el numero de especies, el numero de estudiantes, el numero de obreros, etc.
POBLACIÓN INFINITA:
Es la que tiene un numero grande de componentes, como el conjunto de epecies que tiene el reino animal.ESCALA NOMINAL:
Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómeno.
ESCALA ORDINAL:
Llamada también escala de orden jerárquico, con ella se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio, respecto a alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos.
ESCALA CARDINAL:
Se caracteriza por la diferencia iguales entre dos de sus puntos son iguales entre si.
ESTADÍSTICA Y SUS RELACIONES CON MÚLTIPLES ÁREAS DEL CONOCIMIENTO:
LAS CIENCIAS NATURALES:
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que hansido recopilados a partir de otros datos numéricos.
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que hansido recopilados a partir de otros datos numéricos.
CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS, SOCIOLOGÍA Y DEMOGRAFÍA
* En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
* En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y micro económicos.
CIENCIAS MEDICAS:
* En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera
* En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
* En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y micro económicos.
CIENCIAS MEDICAS:
* En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera
CON LA INFORMÁTICA:
Suele ser bastante común que los estudiantes se cuestionen por qué determinada asignatura está incluida en su plan de estudios. Esto ocurre con frecuencia entre los alumnos de informática respecto de la asignatura de estadística. Las líneas siguientes tratan de aclarar, en parte, la cuestión.
Suele ser bastante común que los estudiantes se cuestionen por qué determinada asignatura está incluida en su plan de estudios. Esto ocurre con frecuencia entre los alumnos de informática respecto de la asignatura de estadística. Las líneas siguientes tratan de aclarar, en parte, la cuestión.
LA FÍSICA ESTADÍSTICA O MECÁNICA ESTADÍSTICA:
es la parte de la física que trata de determinar el comportamiento agregado termodinámico de sistemas microscópicos a partir de consideraciones microscópicas utilizando para ello herramientas estadísticas junto a leyes mecánicas.
LA FÍSICA ESTADÍSTICA:
puede describir numerosos campos con una naturaleza estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos, químicos, neurológicos, etc.).
LA ESTADÍSTICA INDUSTRIAL:
es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
es la parte de la física que trata de determinar el comportamiento agregado termodinámico de sistemas microscópicos a partir de consideraciones microscópicas utilizando para ello herramientas estadísticas junto a leyes mecánicas.
LA FÍSICA ESTADÍSTICA:
puede describir numerosos campos con una naturaleza estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos, químicos, neurológicos, etc.).
LA ESTADÍSTICA INDUSTRIAL:
es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
LA HISTORIA:
es la ciencia que tiene como objeto de estudio el pasado de la humanidad y como metodo el propio de las ciencias sociales.[1] Se denomina también historia al periodo histórico que transcurre desde la aparición de la escritura hasta la actualidad.
es la ciencia que tiene como objeto de estudio el pasado de la humanidad y como metodo el propio de las ciencias sociales.[1] Se denomina también historia al periodo histórico que transcurre desde la aparición de la escritura hasta la actualidad.
MÉTODO CIENTÍFICO:
Los científicos se caracterizan por una gran curiosidad y el deseo de conocer la naturaleza. Cuando un científico encuentra un hecho o fenómeno interesante lo primero que hace es observarlo con atención.
La Observación consiste en examinar atentamente los hechos y fenómenos que tienen lugar en la naturaleza y que pueden ser percibidos por los sentidos.
Ejemplo: Queremos estudiar si la velocidad de caída libre de los cuerpos depende de su masa. Para ello, dejamos caer, desde una misma altura una tiza y una hoja de papel. Observamos que la tiza llega mucho antes que el papel al suelo. Si medimos la masa de la tiza, vemos que ésta es mayor que la masa del papel.
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Después de las observaciones, el científico se plantea el cómo y el porqué de lo que ha ocurrido y formula una hipótesis.
Formular una hipótesis consiste en elaborar una explicación provisional de los hechos observados y de sus posibles causas.
Ejemplo: Podemos formular, como hipótesis, el siguiente razonamiento: "Cae con mayor velocidad el cuerpo que posee mayor masa".
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Una vez formulada la hipótesis, el científico debe comprobar si es cierta. Para ello realizará múltiples experimentos modificando las variables que intervienen en el proceso y comprobará si se cumple su hipótesis.
Experimentar consiste en reproducir y observar varias veces el hecho o fenómeno que se quiere estudiar, modificando las circunstancias que se consideren convenientes.
Durante la experimentación, los científicos acostumbran a realizar múltiples medidas de diferentes magnitudes físicas. De esta manera pueden estudiar qué relación existe entre una magnitud y la otra.
Ejemplo: Si lanzamos la tiza junto a una hoja de papel arrugada, vemos que llegan al suelo prácticamente al mismo tiempo. Si seguimos esta línea de investigación y lanzamos una hoja de papel arrugada y otra hoja sin arrugar desde la misma altura, vemos que la hoja arrugada llega mucho antes al suelo.
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El análisis de los datos experimentales permite al científico comprobar si su hipótesis era correcta y dar una explicación científica al hecho o fenómeno observado.
La emisión de conclusiones consiste en la interpretación de los hechos observados de acuerdo con los datos experimentales.
A veces se repiten ciertas pautas en todos los hechos y fenómenos observados. En este caso puede enunciarse una ley. Una ley científica es la formulación de las regularidades observadas en un hecho o fenómeno natural. Por lo general, se expresa matemáticamente.
Las leyes científicas se integran en teorías. Una teoría científica es una explicación global de una serie de observaciones y leyes interrelacionadas.
Ejemplo: A la vista de los resultados experimentales, se puede concluir que no es la masa la que determina que un objeto caiga antes que otro en la Tierra; más bien, será la forma del objeto la determinante. Como comprobación de nuestro resultado deducimos que nuestra hipótesis inicial era incorrecta. Tenemos, por ejemplo, el caso de un paracaidista: su masa es la misma con el paracaídas abierto y sin abrir; sin embargo, cae mucho más rápido si el paracaídas se encuentra cerrado.
La Estadística y el método científico
Los métodos estadísticos utilizan el método científico, que consiste en cinco pasos básicos:
1.Definir cuidadosamente el problema. Asegurarse de que esté Claro el objeto de un estudio o un análisis.
2.Formular un plan para recopilar los datos necesarios.
3.Reunir los datos.
4.Analizar e interpretar los mismos.
5.Anotar las conclusiones y otros descubrimientos, de manera que sean fácilmente comprendidos por los que utilizarán los resultados al tomar decisiones.
